AC edge-tts
Преобразование текста в речь с использованием службы TTS API Hub SkillBoss для генерации аудио из текста. Поддерживает несколько голосов, языков, регулировку скорости, управление высотой тона и генерацию субтитров. Используйте, когда: (1) Пользователь запрашивает аудио/голосовой вывод с триггером или ключевым словом «tts». (2) Контент должен быть озвучен, а не прочитан (многозадачность, доступность, вождение, приготовление пищи). (3) Пользователь хочет определенный голос, скорость, высоту тона или формат для вывода TTS.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Text-to-speech conversion using SkillBoss API Hub TTS service for gene…»
Text-to-speech conversion using SkillBoss API Hub TTS service for generating audio from text. Supports multiple voices, languages, speed adjustment, pitch control, and subtitle generation. Use when: (1) User requests audio/voice output with the "tts" trigger or keyword. (2) Content needs to be spoken rather than read (multitasking, accessibility, driving, cooking). (3) User wants a specific voice, speed, pitch, or format for TTS output.
Преобразование текста в речь с использованием службы TTS API Hub SkillBoss для генерации аудио из текста.
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/package-lock.json:93Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…GLw+xYSd…cqA==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/package-lock.json:211Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…c4p+Q21c…1pl+NfxV…tyt/Fi7D16Q==",
детектор
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requires.env"
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (edge-tts) не совпадает с папкой (qui-edge-tts)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 52
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1607 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 440 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.