BF elicitation
Психологическое профилирование через естественный разговор с использованием исследований нарративной идентичности (McAdams), выявления самоопределяющей памяти (Singer) и мотивационного интервьюирования (фреймворк OARS). Используйте, когда вам нужно: (1) понять основные ценности и мотивацию человека, (2) обнаружить формирующие воспоминания и жизненно важный опыт, (3) выявить эмоциональные схемы и паттерны убеждений, (4) построить психологические профили путем постепенного раскрытия информации, (5) проводить интервью с пользователями, которые дают глубокое понимание, (6) разрабатывать разговорные потоки для самопознания, (7) выявлять темы идентичности, такие как нарративы искупления и заражения, (8) вызывать подлинное самораскрытие без допроса.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Psychological profiling through natural conversation using narrative i…»
Psychological profiling through natural conversation using narrative identity research (McAdams), self-defining memory elicitation (Singer), and Motivational Interviewing (OARS framework). Use when you need to: (1) understand someone's core values and motivations, (2) discover formative memories and life-defining experiences, (3) detect emotional schemas and belief patterns, (4) build psychological profiles through gradual disclosure, (5) conduct user interviews that reveal deep insights, (6) design conversational flows for personal discovery, (7) identify identity themes like redemption and contamination narratives, (8) elicit authentic self-disclosure without interrogation.
Психологическое профилирование через естественный разговор с использованием исследований нарративной идентичности (McAdams), выявления самоопределяющей памяти…
Как процесс F 36/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: elicitation/self-defining-memories.md, elicitation/narrative-identity.md, elicitation/motivational-interviewing.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: elicitation/self-defining-memories.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: elicitation/narrative-identity.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: elicitation/motivational-interviewing.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: elicitation/values-elicitation.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: elicitation/schema-detection.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: elicitation/question-sequences.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: elicitation/language-inference.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): elicitation/self-defining-memories.md, elicitation/narrative-identity.md, elicitation/motivational-interviewing.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (elicitation) не совпадает с папкой (qui-elicitation)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4244 токенов
- 100Шаги. Шагов: 102
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 684 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 51 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 102 пунктов
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.