BD leafengines
LeafEngines — API для окружающей среды/сельского хозяйства на базе TurboQuant. MCP Server v1.1.0 предоставляет сельскохозяйственную информацию для Claude и OpenClaw с сокращением памяти в 6 раз и ускорением вывода в 8 раз. 10 инструментов для анализа почвы, соответствия экологическим нормам, оптимизации посадок, расчета углеродных кредитов и возможностей TurboQuant.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«LeafEngines - TurboQuant-Powered Environmental/Agricultural API. MCP S…»
LeafEngines - TurboQuant-Powered Environmental/Agricultural API. MCP Server v1.1.0 providing agricultural intelligence for Claude and OpenClaw with 6x memory reduction, 8x faster inference. 10 tools for soil analysis, environmental compliance, planting optimization, carbon credit calculation, and TurboQuant capabilities.
LeafEngines — API для окружающей среды/сельского хозяйства на базе TurboQuant.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Flow map in block collection must be sufficiently indented and end with a } at line 5, column 2780: …"description":"Get current TurboQuant optimization level","default":true}}}]}}} ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (leafengines) не совпадает с папкой (leafengines-clawhub-skill)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 59
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1124 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 322 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.