SKILLEMALL.ai

AB member-complaint-agent

Обрабатывайте рабочие процессы жалоб участников/клиентов с операционной моделью, ориентированной на Linear. Используйте, когда задача включает 会员客诉、客户投诉、退款诉求、续费失败、自动续费争议、会员权益异常、客服草稿、风险分级、Linear issue 分析回写、日报/早报汇总, особенно когда проблемы с жалобами поступают из Linear и требуют структурированных комментариев для анализа плюс черновиков ответов клиентам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Handle member/customer complaint workflows with a Linear-centered oper…»

Handle member/customer complaint workflows with a Linear-centered operating model. Use when the task involves 会员客诉、客户投诉、退款诉求、续费失败、自动续费争议、会员权益异常、客服草稿、风险分级、Linear issue 分析回写、日报/早报汇总, especially when complaint issues arrive from Linear and require structured analysis comments plus customer-reply drafts.

ClawHub Agent Skills автор: qwqcode v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 083 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Обрабатывайте рабочие процессы жалоб участников/клиентов с операционной моделью, ориентированной на Linear.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураLinearПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 61
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1083 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 301 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a focused complaint-handling assistant that drafts structured Linear comments and does not include hidden execution, persistence, or data-exfiltration behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 12 сент. 2026 г.