BD knowledge-capture
Система захвата базы знаний и адаптивного повторения. Триггерные слова: «запомни», «запиши», «добавь в базу знаний», «это стоит запомнить», «помоги мне запомнить», «стоит записать». Организует знания из диалога в структурированные заметки Markdown, записывает их в соответствующий каталог, автоматически создает вопросы для добавления в банк вопросов (question-bank.json) и обновляет файл статуса освоения (mastery-status.json) и план повторения. Поддерживает оценку ответов: после того как пользователь ответит на вопросы для повторения, этот навык оценивает ответ и обновляет статус освоения, динамически корректируя время следующего повторения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«知识库捕获与自适应复习系统。触发词：「记住」「记下来」「加入知识库」「这个值得记」「帮我记住」「值得记录」。将对话中的知识点整理成结构化 M…»
知识库捕获与自适应复习系统。触发词：「记住」「记下来」「加入知识库」「这个值得记」「帮我记住」「值得记录」。将对话中的知识点整理成结构化 Markdown 笔记，写入对应分类目录，自动生成题目加入题库（question-bank.json），并更新掌握度状态文件（mastery-status.json）和复习计划。支持答题评分：用户回答复习题后，调用本 skill 评分并更新掌握度，动态调整下次复习时间。
Система захвата базы знаний и адаптивного повторения.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (knowledge-capture) не совпадает с папкой (personal-knowledge-capture)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 854 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 204 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.