SKILLEMALL.ai

AC sysu-anything-apple

Используйте, когда пользователь хочет получить слой рабочих процессов Apple SYSU, улучшенный macOS 12+, особенно для запросов на естественном языке, таких как "把课表同步到日历" (синхронизировать расписание с календарем), "把雨课堂 ddl 加到提醒事项" (добавить дедлайны Rain Classroom в напоминания), "把宣讲会或招聘会写进日历" (записать ярмарку вакансий или карьерную ярмарку в календарь), "把岐关行程加提醒" (добавить напоминание о поездке Цигуань), "预约健身房并同步日历" (забронировать спортзал и синхронизировать с календарем), "预约图书馆研讨室并提醒我" (забронировать комнату для семинаров в библиотеке и напомнить мне), "USC课室预约提交后写入日历和提醒事项" (после подачи заявки на бронирование аудитории USC записать в календарь и напоминания), "请假后写入日历" (записать отпуск в календарь), "勤工助学时间同步到日历" (синхронизировать время подработки с календарем), или любой нечеткий запрос об интеграции Apple Calendar или Apple Reminders для задач кампуса SYSU.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants the macOS 12+ Apple-enhanced SYSU workflow lay…»

Use when the user wants the macOS 12+ Apple-enhanced SYSU workflow layer, especially natural-language requests such as 把课表同步到日历、把雨课堂 ddl 加到提醒事项、把宣讲会或招聘会写进日历、把岐关行程加提醒、预约健身房并同步日历、预约图书馆研讨室并提醒我、USC课室预约提交后写入日历和提醒事项、请假后写入日历、勤工助学时间同步到日历, or any fuzzy request about Apple Calendar or Apple Reminders integration for SYSU campus tasks.

ClawHub Agent Skills автор: qybaihe v0.3.6 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 259 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте, когда пользователь хочет получить слой рабочих процессов Apple SYSU, улучшенный macOS 12+, особенно для запросов на естественном языке, таких как…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураЛичная продуктивностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Входы и предусловия вес 11
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 54
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1259 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 326 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent SYSU macOS helper for syncing campus tasks into Apple Calendar and Reminders, with the important account-changing actions disclosed and gated by confirmation flags.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.