AC bumblebee
Два режима: (1) BUMBLEBEE — Общение через музыку, воспроизводя точные строчки песен в Spotify, как Шмель из Трансформеров, говорящий через радиофрагменты. (2) R2-DJ — Контекстная подборка музыки, которая считывает момент (время, настроение, недавнее прослушивание, активность) и создает идеальную очередь. Используйте, когда: выражаете что-то через тексты песен, воспроизводите музыку для текущей атмосферы, подбираете плейлист для настроения/активности, отвечаете на "включи музыку" или "что мне послушать", запросы диджея или любое управление воспроизведением музыки (воспроизведение, пауза, пропуск, громкость, поиск). Требуется: Spotify Premium с активным устройством, токены OAuth в проектах/spotify/.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Two modes: (1) BUMBLEBEE — Communicate through music by playing exact…»
Two modes: (1) BUMBLEBEE — Communicate through music by playing exact lyric lines on Spotify, like Bumblebee from Transformers speaking through radio snippets. (2) R2-DJ — Contextual music curation that reads the moment (time, mood, recent listening, activity) and builds the perfect queue. Use when: expressing something through song lyrics, playing music for the current vibe, curating a playlist for a mood/activity, responding to 'play music' or 'what should I listen to', DJ requests, or any music playback control (play, pause, skip, volume, search). Requires: Spotify Premium with active device, OAuth tokens in projects/spotify/.
Два режима: (1) BUMBLEBEE — Общение через музыку, воспроизводя точные строчки песен в Spotify, как Шмель из Трансформеров, говорящий через радиофрагменты.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 40, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2067 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 637 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.