SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF cfgpu-api

Мощный навык OpenClaw для управления и автоматизации экземпляров контейнеров GPU на облачной платформе CFGPU. Разработан для разработчиков AI/ML, исследователей и создателей контента, предоставляя полное управление жизненным циклом облачных ресурсов GPU.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A powerful OpenClaw skill for managing and automating GPU container in…»

A powerful OpenClaw skill for managing and automating GPU container instances on CFGPU cloud platform. Designed for AI/ML developers, researchers, and content creators, providing full lifecycle management of GPU cloud resources.

ClawHub Agent Skills автор: AIAD v1.1.0 MIT-0 14 файлов · 6 скриптов тело ≈ 2 273 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Мощный навык OpenClaw для управления и автоматизации экземпляров контейнеров GPU на облачной платформе CFGPU.

Как процесс F 60/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
78
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
60/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/api-reference.md:341
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    instances=$(curl -s -H "Authorization: $CFGPU_API_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/cfgpu-helper.sh:34
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    local curl_cmd="curl -s -H 'Authorization: $CFGPU_API_TOKEN'"
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/check-config.sh:68
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    RESPONSE=$(curl -s -H "Authorization: $TEST_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:147
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -X POST -H "Authorization: $CFGPU_API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:141
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl -H "Authorization: $CFGPU_API_TOKEN" https://api.cfgpu.com/userapi/v1/region/list
    vendor-host
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:144
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl -H "Authorization: $CFGPU_API_TOKEN" https://api.cfgpu.com/userapi/v1/gpu/list
    vendor-host

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: LICENSE

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): LICENSE
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 58, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2273 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 228 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 39 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This CFGPU cloud-management skill is mostly purpose-aligned, but it needs review because it can persist cloud API tokens locally and run high-impact instance actions with weak safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.