BC snapback
Диагностируйте причины сбоя выполнения AI-агента и получите структурированное исправление — и отслеживайте сбои в реальном времени, в середине выполнения, прежде чем они сожгут ваш бюджет. Используйте этот навык ВСЕГДА, когда выполнение агента зацикливается, зависает, достигает лимита шагов/токенов/контекста, возвращает неверный результат или терпит неудачу, и вы хотите знать ПОЧЕМУ и КАК это исправить. Также используйте его ВО ВРЕМЯ выполнения: detect_loop и budget_guard отловят бесконечный цикл до достижения лимита шагов; сеанс в реальном времени транслирует ваши шаги и предупреждает вас в реальном времени. Триггеры: «почему мой агент дал сбой», «он постоянно зацикливается», «диагностируй это выполнение», «агент повторил тот же вызов инструмента», «достигнут лимит шагов», «заканчивается контекст», «сжигание токенов», «неверный результат», «обнаружить цикл», «следи за моим выполнением», «проверь моего агента перед запуском». Подключается через MCP; большинство инструментов бесплатны (поиск, документация, проверки циклов + бюджета, сеансы в реальном времени и мгновенная диагностика инфраструктурных ошибок в 46 семействах), диагностика оплачивается (по токенам или за вызов через x402 на Solana или EVM — учетная запись не требуется).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diagnose why an AI-agent run failed and get a structured fix — and cat…»
Diagnose why an AI-agent run failed and get a structured fix — and catch failures live, mid-run, before they burn your budget. Use this skill WHENEVER an agent run loops, stalls, hits a step/token/context limit, returns the wrong output, or fails and you want to know WHY and HOW to fix it. Also use it DURING a run: detect_loop and budget_guard catch a runaway before the step limit; a live session streams your steps and warns you in real time. Triggers: "why did my agent fail", "it keeps looping", "diagnose this run", "the agent repeated the same tool call", "hit the step limit", "running out of context", "burning tokens", "wrong output", "detect a loop", "watch my run", "check my agent before running". Connects over MCP; most tools are free (discovery, docs, loop + budget checks, live sessions, and instant infrastructure-error diagnosis across 46 families), diagnosis is metered (token or pay-per-call via x402 on Solana or EVM — no account needed).
Диагностируйте причины сбоя выполнения AI-агента и получите структурированное исправление — и отслеживайте сбои в реальном времени, в середине выполнения…
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (snapback) не совпадает с папкой (snapback-selfheal)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3512 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 961: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.