SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB boost-x-engagement

Ежедневный цикл вовлечения X для любого аккаунта X. Два режима — интерактивный (одобрение человеком для каждого элемента) и запланированный (автоматическая публикация по строгим правилам с вашими пользовательскими фильтрами безопасности). Создает 1 оригинал + 1-5 ответов + 1-5 простых ретвитов за один запуск. При первом вызове запрашивает ваш хэндл X, тему/нишу, стиль, список разрешенных ретвитов, запрещенные фразы и дневные лимиты. Сохраняет конфигурацию в вашем CLAUDE.md один раз, чтобы избежать повторных вопросов. Ответы ВСЕГДА требуют ручного одобрения — никогда не публикуются автоматически. Ключевые фразы — повысить вовлеченность X, запустить мой цикл X, публиковать в X, взаимодействовать в X, постить в X.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Hourly X engagement loop for any X account. Two modes — interactive (p…»

Hourly X engagement loop for any X account. Two modes — interactive (per-item human approval) and scheduled (strict-rails auto-post under your custom safety filters). Drafts 1 original + 1-5 replies + 1-5 plain RTs per run. On first invocation, prompts you for your X handle, topic/niche, voice, RT allowlist, banned phrases, and daily caps. Save the config into your CLAUDE.md once to skip re-asking. Replies ALWAYS require manual approval — never auto-posted. Trigger phrases — boost X engagement, run my X loop, post on X, engage on X, shitpost on X.

ClawHub Agent Skills автор: rabgpt v0.1.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 231 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Ежедневный цикл вовлечения X для любого аккаунта X.

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Входы и предусловия вес 11
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:211
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      **Install Implexa** (`curl -fsSL https://core.implexa.ai/install.sh | bash`) to unlock:
      в кавычках

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 74
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3231 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 553 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is coherent, but it can automatically post and repost from a logged-in X account, so users should review it carefully before installing.
    LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.