AC bilibili-video-analyzer
Анализирует академические/образовательные видео Bilibili для извлечения ключевых моментов и генерации чистых конспектов с кадрами. Используйте этот навык, когда пользователи предоставляют ссылку на видео Bilibili и хотят сгенерировать профессиональный учебный отчет в формате карточек с основными концепциями, подробными объяснениями, ключевыми моментами и автоматически захваченными скриншотами.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyzes Bilibili academic/educational videos to extract knowledge poi…»
Analyzes Bilibili academic/educational videos to extract knowledge points and generate clean-style study notes with screenshots. Use this skill when users provide a Bilibili video link and want to generate a professional learning report in card format with core concepts, detailed explanations, key points, and automatically captured screenshots.
Анализирует академические/образовательные видео Bilibili для извлечения ключевых моментов и генерации чистых конспектов с кадрами.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 51
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1326 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -33 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 346 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.