AD nutricoach
Система управления персональными данными о здоровье и интеллектуальных рекомендаций по питанию. Используйте, когда пользователям нужно: - Записывать и отслеживать показатели тела (вес, рост, ИМТ, процент жира в организме) - Регистрировать ежедневные приемы пищи и рацион питания - Запрашивать информацию о пищевой ценности продуктов - Получать персонализированные рекомендации по питанию на основе целей в области здоровья - Анализировать тенденции питания и генерировать отчеты - Определять продукты по фотографиям и оценивать их пищевую ценность - Управлять запасами кладовой и отслеживать сроки годности продуктов - Получать рекомендации по умным рецептам на основе имеющихся ингредиентов - Экспортировать данные и создавать резервные копии. Поддерживает изоляцию данных нескольких пользователей, отслеживание временных рядов, расширяемую базу данных продуктов, распознавание продуктов с помощью OCR и визуализацию на веб-панели.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Personal health data management and intelligent diet recommendation sy…»
Personal health data management and intelligent diet recommendation system. Use when users need to: - Record and track body metrics (weight, height, BMI, body fat) - Log daily meals and dietary intake - Query food nutrition information - Get personalized diet recommendations based on health goals - Analyze nutrition trends and generate reports - Identify foods from photos and estimate nutritional content - Manage pantry inventory and track food expiration - Get smart recipe recommendations based on available ingredients - Export data and create backups Supports multi-user data isolation, time-series tracking, extensible food database, OCR food recognition, and web dashboard visualization.
Система управления персональными данными о здоровье и интеллектуальных рекомендаций по питанию.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/food_ocr.py:55Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 49. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 68, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1726 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -33 из 18 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 698 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 35 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.