SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB promote-skill

Используйте при публикации навыка агента в стиле SKILL.md на платформах uGig, sh1pt, GitHub/gists и последующих торговых площадках навыков, таких как ClawHub, Goose, LobeHub, Kilo, Skillstore, FreeMyGent, ClawMart, Manus, VS Code Agent Skills и Moltbook.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when publishing a SKILL.md-style agent skill across uGig, sh1pt, G…»

Use when publishing a SKILL.md-style agent skill across uGig, sh1pt, GitHub/gists, and follow-on skill marketplaces such as ClawHub, Goose, LobeHub, Kilo, Skillstore, FreeMyGent, ClawMart, Manus, VS Code Agent Skills, and Moltbook.

ClawHub Hermes автор: Anthony Ettinger v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 661 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте при публикации навыка агента в стиле SKILL.md на платформах uGig, sh1pt, GitHub/gists и последующих торговых площадках навыков, таких как ClawHub…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

СправочникGitHubVS CodeИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 231 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)

Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1661 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 231 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only publishing checklist that asks users to review commands and avoid exposing secrets before making skills public.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.