SKILLEMALL.ai

AB tutur-aceh

Создавайте, адаптируйте или проверяйте тексты на языке ачех с помощью автономного рабочего процесса для региональных языков. Используйте, когда пользователь запрашивает язык ачех, региональный словарь ачех, адаптацию на местный язык или культурно-ориентированный перевод с индонезийского на ачех, не претендуя на свободное владение языком или изобретая неучтённую лексику.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Produce, adapt, or review text for Bahasa Aceh with an offline-first r…»

Produce, adapt, or review text for Bahasa Aceh with an offline-first regional-language workflow. Use when the user asks for Bahasa Aceh, Aceh regional diction, local-language adaptation, or culturally aware Indonesian-to-Aceh wording without claiming native-level fluency or inventing undocumented vocabulary.

ClawHub Agent Skills автор: Rama Aditya v1.0.1 MIT-0 9 файлов тело ≈ 653 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создавайте, адаптируйте или проверяйте тексты на языке ачех с помощью автономного рабочего процесса для региональных языков.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 653 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 309 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only Bahasa Aceh writing helper with cautious source checks and no executable code or sensitive access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.