SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD metal-price

Ежедневный брифинг по цветным металлам для AI-агентов. Собирает цены на основные металлы (Cu/Zn/Ni/Co/Mg/Bi) в реальном времени с Yahoo Finance, CCMN 长江有色, SMM и Westmetall, затем доставляет шестисегментный профессиональный отчет об инвестиционных исследованиях через Telegram в 14:00 CST. Не требует платных API. Используйте, когда вам нужен автоматический мониторинг рынка металлов, отслеживание цен LME или профессиональные торговые брифинги с кросс-анализом макроэкономики/запасов/фьючерсной структуры/настроений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Daily non-ferrous metals briefing for AI agents. Collects real-time ba…»

Daily non-ferrous metals briefing for AI agents. Collects real-time base metals prices (Cu/Zn/Ni/Co/Mg/Bi) from Yahoo Finance, CCMN 長江有色, SMM, and Westmetall, then delivers a six-section professional investment research report via Telegram at 14:00 CST. Zero paid APIs required. Use when you need automated metals market monitoring, LME price tracking, or professional trading briefings with macro/inventory/futures-structure/sentiment cross-analysis.

ClawHub Agent Skills автор: RAMBOXIE v1.3.7 MIT-0 18 файлов тело ≈ 1 119 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Ежедневный брифинг по цветным металлам для AI-агентов.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторTelegramИнфраструктураДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:64
      Чтение файла .env
      cp .env.example .env
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url scripts/daily-report.mjs:471
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      const url = `https://api.telegram.org/bot${token}/sendMessage`;
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url scripts/send-telegram.mjs:58
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      const url = `https://api.telegram.org/bot${token}/sendMessage`;
      заглушка
    • низкая Обфускация obf-base64-blob scripts/test-sources2.mjs:66
      Длинный blob, похожий на base64 (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      'https://www.cmegroup.com/CmeWS/mvc/Settlements/futures/options/tradeDate/20260314/productCode/HG/type/ALL/code/ALL',
      тестовый файлв кавычках
    • низкая Обфускация obf-base64-blob scripts/test-sources2.mjs:67
      Длинный blob, похожий на base64 (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      'https://www.cmegroup.com/CmeWS/mvc/Volume/getCombinedVolumeDownloadDetails/tradeDate/20260314/asset/copper.csv',
      тестовый файлв кавычках
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:51
      Чтение файла .env
      cp .env.example .env   # 填入 TELEGRAM_BOT_TOKEN + TELEGRAM_CHAT_ID

    Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (metal-price) не совпадает с папкой (nonferrous-daily)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1119 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -233 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -36 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 451 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed metals-market briefing skill that fetches public market data and can send the generated report to a user-configured Telegram chat.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.