SKILLEMALL.ai

BD ai-news-daily

Специально предназначен для организации, обобщения и глубокого анализа самых передовых ежедневных новостей в области ИИ, включая крупные отраслевые события, обновления больших моделей, научные статьи, инструменты с открытым исходным кодом и новые технологические стандарты. Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает «создать ежедневный отчет по ИИ», «новости ИИ сегодня», «сводка отраслевых новостей» или аналогичные запросы. Даже если «ежедневный отчет» не указан явно, этот навык следует использовать для обобщения последних достижений в области ИИ, чтобы обеспечить глубину и точность контента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专门用于整理、汇总和深度分析每日最前沿的 AI 资讯,包括行业大事件、大模型更新、学术论文、开源工具及新技术标准。当用户提到“生成 AI 日…»

专门用于整理、汇总和深度分析每日最前沿的 AI 资讯,包括行业大事件、大模型更新、学术论文、开源工具及新技术标准。当用户提到“生成 AI 日报”、“今日 AI 资讯”、“行业动态汇总”或类似的请求时,请务必使用此技能。即使没有明确说“日报”,只要是请求汇总最新 AI 领域进展,都应触发本技能以确保内容的深度和准确性。

ClawHub Agent Skills автор: ranbin v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 292 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Специально предназначен для организации, обобщения и глубокого анализа самых передовых ежедневных новостей в области ИИ, включая крупные отраслевые события…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-news-daily) не совпадает с папкой (ai-daily-news-rb)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 292 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 159 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 3 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a simple instruction-only skill for generating Chinese AI news digests and does not request credentials, local file access, installs, persistence, or privileged actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.