SKILLEMALL.ai

AC ta-analyzer

Анализ технических данных на нескольких временных интервалах с использованием CCXT. Рассчитывает более 20 индикаторов, включая RSI, MACD, полосы Боллинджера, Ишимоку, Стохастик, Williams %R, ADX, MFI, CCI, Фибоначчи, точки Пивота, поддержку/сопротивление, и обнаруживает более 10 графических паттернов. Используйте, когда пользователь запрашивает технический анализ, анализ графиков, значения индикаторов, торговые сигналы или прогнозы цен.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-timeframe technical analysis skill using CCXT. Calculates 20+ in…»

Multi-timeframe technical analysis skill using CCXT. Calculates 20+ indicators including RSI, MACD, Bollinger Bands, Ichimoku, Stochastic, Williams %R, ADX, MFI, CCI, Fibonacci, Pivot Points, Support/Resistance, and detects 10+ chart patterns. Use when user asks for technical analysis, chart analysis, indicator values, trading signals, or price predictions.

ClawHub Agent Skills автор: raphael2025 v1.0.0 4 файла тело ≈ 492 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Анализ технических данных на нескольких временных интервалах с использованием CCXT.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 45
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 492 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 359 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed technical-analysis helper that fetches public Binance market data and returns indicators and trading-style recommendations, with no evidence of credential access, trading execution, persistence, or hidden behavior.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.