AD cursor-agent
Делегирует задачи по написанию кода агенту Cursor Agent CLI. Используйте, когда: (1) создаете новые функции или приложения, (2) просматриваете PR (запускайте во временной директории), (3) рефакторите большие кодовые базы, (4) выполняете итеративный код, требующий исследования файлов. НЕ используйте для: простых однострочных исправлений (просто отредактируйте), чтения кода (используйте инструмент чтения), запросов к ACP harness, привязанных к потоку, в чате (используйте sessions_spawn с runtime:"acp"), или любой работы в рабочей области ~/clawd (никогда не запускайте агентов здесь). Требуется bash-инструмент с поддержкой pty:true.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Delegate coding tasks to Cursor Agent CLI. Use when: (1) building/crea…»
Delegate coding tasks to Cursor Agent CLI. Use when: (1) building/creating new features or apps, (2) reviewing PRs (spawn in temp dir), (3) refactoring large codebases, (4) iterative coding that needs file exploration. NOT for: simple one-liner fixes (just edit), reading code (use read tool), thread-bound ACP harness requests in chat (use sessions_spawn with runtime:"acp"), or any work in ~/clawd workspace (never spawn agents here). Requires a bash tool that supports pty:true.
Делегирует задачи по написанию кода агенту Cursor Agent CLI.
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (cursor-agent) не совпадает с папкой (cursor-cli-agent)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2155 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 481 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.