AC aiq-assessment
Инструмент оценки AIQ (AI Quotient). На основе фреймворка "три уровня, 18 атомарных способностей" проводит структурированную оценку эффективности ИИ-сотрудничества для отдельных лиц или команд. Охватывает три основных аспекта: грамотность в подсказках, эмпатия к алгоритмам, острота суждений, покрывая 18 измеримых атомарных способностей. Применим для самодиагностики, оценки при найме, аудита зрелости команды в области ИИ и т. д. Ключевые слова: AIQ, AI Quotient, оценка ИИ-способностей, эффективность ИИ-сотрудничества, умение использовать ИИ, AI Native, оценка навыков prompt engineering.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AIQ（AI商数）评估工具。基于"三层18原子能力"框架，对个人或团队的AI协作效能进行 结构化评估。包含提示素养、算法共情、判断锐度三大维…»
AIQ（AI商数）评估工具。基于"三层18原子能力"框架，对个人或团队的AI协作效能进行 结构化评估。包含提示素养、算法共情、判断锐度三大维度，覆盖18个可量化的原子能力。 适用于自我诊断、招聘评估、团队AI成熟度审计等场景。触发词：AIQ、AI商数、AI能力评估、 AI协作效能、会不会用AI、AI Native、prompt engineering能力评估。
Инструмент оценки AIQ (AI Quotient).
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 564 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 181 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.