AC crypto-trading
Стек данных для предторговой подготовки крипто-трейдинговых и сниппинг-агентов: находите новые/трендовые запуски токенов, выполняйте проверку безопасности/rug-pull любого токена ПЕРЕД покупкой и получайте данные о цене DEX в реальном времени, ликвидности и потоке покупок/продаж. Все в реальном времени, все по цене за вызов через x402. ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: - Поиска недавно запущенных / продвигаемых токенов для оценки (лента обнаружения для опроса) - Проверки токена на rug-pull перед покупкой: honeypot, налог на покупку/продажу, риск минтинга/владельца, черный список - Данных DEX в реальном времени для любого токена: цена в долларах США, 24-часовой объем, ликвидность, количество покупок/продаж, импульс КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: - "новые токены", "новые запуски", "трендовые токены", "что только что запустилось", "снип" - "безопасен ли этот токен", "проверка на rug-pull", "honeypot", "могу ли я продать", "налог на токен", "это мошенничество" - "цена токена", "данные DEX", "ликвидность", "объем", "давление покупок/продаж" Рекомендуемый поток для каждого кандидата: запуски -> безопасность (проверка на rug-pull) -> DEX (данные) = принять решение. Используйте GET-запросы x402. Никогда не угадывайте пути — используйте точные URL-адреса ниже или сначала GET /samples.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The pre-trade data stack for crypto trading and sniping agents: discov…»
The pre-trade data stack for crypto trading and sniping agents: discover new/trending token launches, run a safety/rug-check on any token BEFORE buying, and pull live DEX price, liquidity and buy/sell flow. All live, all pay-per-call over x402. USE FOR: - Finding newly launched / boosted tokens to evaluate (discovery feed to poll) - Rug-checking a token before buying: honeypot, buy/sell tax, mint/owner risk, blacklist - Live DEX data for any token: USD price, 24h volume, liquidity, buy/sell counts, momentum TRIGGERS: - "new tokens", "new launches", "trending tokens", "what just launched", "snipe" - "is this token safe", "rug check", "honeypot", "can I sell", "token tax", "is it a scam" - "token price", "dex data", "liquidity", "volume", "buy sell pressure" Recommended flow per candidate: launches -> security (rug check) -> dex (data) = decide. Use x402 GET calls. Never guess paths — use the exact URLs below or GET /samples first.
Стек данных для предторговой подготовки крипто-трейдинговых и сниппинг-агентов: находите новые/трендовые запуски токенов, выполняйте проверку…
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "mcp"
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (crypto-trading) не совпадает с папкой (riley-crypto-trading)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 75Шаги. Шагов: 3
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 428 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 946: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 15 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 3 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.