AD market-data
Данные о макроэкономике, рынках и экосистеме разработчиков в реальном времени для исследовательских, финансовых, прогнозных и торговых агентов — по одному дешевому вызову x402 за каждый, без API-ключей. ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: - Показатели экономики страны: ВВП, рост, инфляция, безработица, ВВП/душу населения, численность населения - Спред DeFi к безрисковой ставке (доходность лучших стейблкоинов по сравнению со ставкой казначейских векселей США) + вердикт - Официальные средние ставки Казначейства США + общий государственный долг - Популярные репозитории GitHub, количество загрузок npm, главные истории Hacker News КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: - "ВВП", "инфляция", "безработица", "экономика [страны]", "макроданные" - "ставка казначейства", "казначейский вексель", "безрисковая ставка", "спред DeFi", "государственный долг" - "тренды github", "загрузки npm", "hacker news", "топ репозитории" Используйте вызовы x402 GET. Никогда не угадывайте пути — используйте точные URL-адреса ниже или сначала GET /samples.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Live macro, markets and developer-ecosystem data for research, finance…»
Live macro, markets and developer-ecosystem data for research, finance, forecasting and trading agents — one cheap x402 call each, no API keys. USE FOR: - Country economic indicators: GDP, growth, inflation, unemployment, GDP/capita, population - DeFi-vs-risk-free spread (top stablecoin yields vs US T-bill rate) + verdict - Official US Treasury average rates + total public debt - Trending GitHub repos, npm download counts, Hacker News top stories TRIGGERS: - "GDP", "inflation", "unemployment", "economy of [country]", "macro data" - "treasury rate", "t-bill", "risk free rate", "defi spread", "national debt" - "trending github", "npm downloads", "hacker news", "top repos" Use x402 GET calls. Never guess paths — use the exact URLs below or GET /samples first.
Данные о макроэкономике, рынках и экосистеме разработчиков в реальном времени для исследовательских, финансовых, прогнозных и торговых агентов — по одному…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "mcp"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (market-data) не совпадает с папкой (riley-market-data)
- 50Шаги. Шагов: 2
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 279 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 13 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 769 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 3 заголовков
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.