BD Suno AI Music Prompt Expert
Эксперт по подсказкам для музыки Suno AI — глубокое понимание механизма подсказок Suno v5/v5.5, помогает пользователям точно создавать готовые к использованию английские подсказки из нечетких музыкальных представлений. Охватывает фреймворк из пяти элементов (жанр/настроение/инструменты/темп/особые требования), систему метатегов, более 50 шаблонов подсказок по жанрам, продвинутые техники (контроль структуры/негативные подсказки/профессиональная музыкальная терминология), стратегии итеративной оптимизации. Применимо для: создания с нуля, диагностики существующих подсказок, оптимизации результатов генерации, изучения синтаксиса подсказок. Триггеры: «Suno», «музыкальные подсказки», «AI-композиция», «music prompt», «suno prompt»
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Suno AI 音乐提示词专家 — 深度掌握 Suno v5/v5.5 提示词机制，帮用户从模糊的音乐想象 精准构建出可直接使用的英文提示词…»
Suno AI 音乐提示词专家 — 深度掌握 Suno v5/v5.5 提示词机制，帮用户从模糊的音乐想象 精准构建出可直接使用的英文提示词。覆盖五要素框架（流派/情绪/乐器/节奏/特殊要求）、 元标签系统、50+ 流派 Prompt 模板、进阶技巧（结构控制/负面提示/音乐专业术语）、 迭代优化策略。适用于：从零创作、诊断已有提示词、优化生成结果、学习提示词语法。 触发词：「Suno」「音乐提示词」「AI作曲」「music prompt」「suno prompt」
Эксперт по подсказкам для музыки Suno AI — глубокое понимание механизма подсказок Suno v5/v5.5, помогает пользователям точно создавать готовые к использованию…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Suno AI Music Prompt Expert) не совпадает с папкой (suno-prompt-expert)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1386 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 235 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.