SKILLEMALL.ai

BF dandan-multi-search

Инструмент агрегированного поиска по нескольким поисковым системам. Интегрирует 17 поисковых систем (8 китайских + 9 международных), поддерживает расширенный синтаксис поиска, фильтрацию по времени, поиск по сайту, конфиденциальные поисковые системы и запросы знаний WolframAlpha. API ключ не требуется. Активируется, когда пользователь запрашивает поиск, мультипоисковый поиск, агрегированный поиск, конфиденциальный поиск или нуждается в полном поиске информации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«多搜索引擎聚合搜索工具。集成17个搜索引擎(8个国内+9个国际),支持高级搜索语法、时间筛选、站内搜索、隐私引擎和 WolframAlpha…»

多搜索引擎聚合搜索工具。集成17个搜索引擎(8个国内+9个国际),支持高级搜索语法、时间筛选、站内搜索、隐私引擎和 WolframAlpha 知识查询。无需 API Key。当用户要求搜索、多引擎搜索、聚合搜索、隐私搜索、或需要全面信息检索时触发。

ClawHub Agent Skills автор: realorange1994 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 764 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент агрегированного поиска по нескольким поисковым системам.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL, 链接

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL, 链接
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: URL
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 链接

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL, 链接
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): URL, 链接
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 764 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 124 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only multi-search helper that sends user queries to public search engines but does not include hidden code, persistence, credentials, or local data access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.