SKILLEMALL.ai

BF kg-obsidian-mini

KG-метод ведения заметок mini — не переписывать активно, на этапе анализа только читать, а не писать, генерировать чек-лист для выполнения и затем выполнять. Четыре типа классификации заметок, прямые ссылки, восполнение пробелов в связях, проверка на дубликаты и объединение, план дополнения. Скрипт Python управляет валидацией yaml + предпросмотр дополнений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«KG笔记法mini版——不主动改写,分析阶段只读不写,生成执行清单再执行。四类笔记分类、直链处理、关系补缺、查重合并、补完计划。Python…»

KG笔记法mini版——不主动改写,分析阶段只读不写,生成执行清单再执行。四类笔记分类、直链处理、关系补缺、查重合并、补完计划。Python脚本驱动yaml验证+补完预览。

ClawHub Hermes автор: RealGhost v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 792 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

KG-метод ведения заметок mini — не переписывать активно, на этапе анализа только читать, а не писать, генерировать чек-лист для выполнения и затем выполнять.

Как процесс F 28/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

СправочникObsidianРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 86 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 792 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 86: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This note-management skill appears useful, but it can modify or delete local notes and send note-derived context to the web without enough explicit user control.
LLM: suspicious (medium) · 28 мая 2026 г.