SKILLEMALL.ai

AB vizboard

Создает красивые, автономные HTML-дашборды и визуальные страницы — архитектурные диаграммы, блок-схемы, дашборды KPI, таблицы данных, обзоры различий, обзоры планов и сводки проектов. Используйте, когда пользователь запрашивает диаграмму, обзор архитектуры, обзор различий, обзор плана, сводку проекта, сравнительную таблицу или любое визуальное объяснение технических концепций. Также используйте проактивно, когда вы собираетесь отобразить сложную ASCII-таблицу (4+ строки или 3+ столбца) — вместо этого представьте ее в виде стилизованной HTML-страницы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate beautiful, self-contained HTML dashboards and visual pages —…»

Generate beautiful, self-contained HTML dashboards and visual pages — architecture diagrams, flowcharts, KPI dashboards, data tables, diff reviews, plan reviews, and project recaps. Use when the user asks for a diagram, architecture overview, diff review, plan review, project recap, comparison table, or any visual explanation of technical concepts. Also use proactively when you are about to render a complex ASCII table (4+ rows or 3+ columns) — present it as a styled HTML page instead.

ClawHub Agent Skills автор: redf426 v1.0.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 551 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создает красивые, автономные HTML-дашборды и визуальные страницы — архитектурные диаграммы, блок-схемы, дашборды KPI, таблицы данных, обзоры различий, обзоры…

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 551 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 490 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill’s visual HTML features are coherent, but its instructions also read private context, modify files, launch a browser, and use external services in ways that are broader than a user would expect.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.