BD bili-ai-feed
AI-источник Bilibili — ежедневное сканирование аккаунтов, связанных с ИИ, на Bilibili, обнаружение популярных видео по количеству лайков, интеллектуальная кластеризация тем с последующим созданием HTML-ежедневного отчета, включающего обложку, данные об интерактивности и поддержку подписки. Одновременно проводится расследование ИИ-информации на основе популярных тем с использованием многопоисковых систем и перекрестной проверки, с выводом структурированного отчета о расследовании. Поддерживается целевой запрос по пользовательским ключевым словам.⚠️ Данные обновляются ежедневно в 15:00 за предыдущий день, если данных за целевую дату нет, необходимо сначала сообщить пользователю и дождаться подтверждения перед вызовом интерфейса, автоматическое получение запрещено. Используется, когда пользователю нужен ежедневный отчет AI-Bilibili, популярные видео Bilibili, горячие темы AI-Bilibili, контент AI-Bilibili, видео AI-Bilibili, информация Bilibili или запрос по пользовательским ключевым словам.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«B站AI信息源 — 每日扫描B站AI相关账号，按点赞量发现爆款视频，智能聚类话题后生成包含封面图、互动数据与订阅支持的HTML日报。同时基于…»
B站AI信息源 — 每日扫描B站AI相关账号，按点赞量发现爆款视频，智能聚类话题后生成包含封面图、互动数据与订阅支持的HTML日报。同时基于热门话题执行AI情报调查，采用多引擎搜索与交叉验证，输出结构化调查报告。支持用户自定义关键词定向查询。⚠️数据每日15:00更新前一天数据，目标日期无数据时必须先告知用户并等待确认后才能调用接口，禁止自动获取。当用户需要AI-B站日报、B站爆款、AI-B站热点、B站AI内容、B站AI视频、B站情报或自定义关键词查询时使用。
AI-источник Bilibili — ежедневное сканирование аккаунтов, связанных с ИИ, на Bilibili, обнаружение популярных видео по количеству лайков, интеллектуальная…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 6
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 6
-
средняя Опасные команды
cmd-persistenceassets/daily_report.py:1181Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)f'(crontab -l 2>/dev/null; echo "{cron_line}") | crontab -',строка в коде -
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcassets/daily_report.py:171Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (строковый литерал в коде, не выполняется)print(f" macOS/Linux (zsh): echo 'export {ENV_KEY}=ak_你的密钥' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc")строка в коде -
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcassets/daily_report.py:172Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)print(f" macOS/Linux (bash): echo 'export {ENV_KEY}=ak_你的密钥' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc")детекторстрока в коде -
низкая Опасные команды
cmd-cron-mentionassets/daily_report.py:1181Упоминание редактирования crontab (строковый литерал в коде, не выполняется)f'(crontab -l 2>/dev/null; echo "{cron_line}") | crontab -',строка в коде -
низкая Опасные команды
cmd-cron-mentionassets/daily_report.py:1211Упоминание редактирования crontab (строковый литерал в коде, не выполняется)f'crontab -l 2>/dev/null | grep -v "{script_path}" | crontab -',строка в коде -
низкая Опасные команды
cmd-cron-mentionassets/daily_report.py:1217Упоминание редактирования crontab (строковый литерал в коде, не выполняется)warn("自动移除 crontab 失败，请手动执行: crontab -e")строка в коде
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1689 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 232 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.