SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC cultural-tourism-wechat-feed

Источник информации для публичных аккаунтов в сфере культуры и туризма — поиск популярных статей в публичных аккаунтах, связанных с культурой и туризмом, фильтрация самого горячего контента по количеству просмотров, создание красивого HTML-отчета. Используйте, когда пользователю нужны публичные аккаунты в сфере культуры и туризма, путеводители, популярность достопримечательностей, новости культуры и туризма, вирусный контент в сфере культуры и туризма. Триггерные слова: публичные аккаунты культуры и туризма, источник информации культуры и туризма, новости культуры и туризма, публичные аккаунты туризма, статьи о достопримечательностях, вирусный контент культуры и туризма.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«文旅公众号信息源 — 搜索文旅相关公众号热门文章，按阅读量筛选最火内容，生成精美 HTML 报告。当用户需要文旅公众号、旅游攻略、景区热度、…»

文旅公众号信息源 — 搜索文旅相关公众号热门文章，按阅读量筛选最火内容，生成精美 HTML 报告。当用户需要文旅公众号、旅游攻略、景区热度、文旅资讯、文旅爆款内容时使用。触发词：文旅公众号、文旅信息源、文旅资讯、旅游公众号、景区文章、文旅爆款。

ClawHub Agent Skills автор: RedFox v1.0.1 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 611 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 12 дн назад

Источник информации для публичных аккаунтов в сфере культуры и туризма — поиск популярных статей в публичных аккаунтах, связанных с культурой и туризмом…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Опасные команды cmd-persistence scripts/cultural_tourism_report.py:534
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    f'(crontab -l 2>/dev/null; echo "{cron_line}") | crontab -',
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/cultural_tourism_report.py:534
    Упоминание редактирования crontab (строковый литерал в коде, не выполняется)
    f'(crontab -l 2>/dev/null; echo "{cron_line}") | crontab -',
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/cultural_tourism_report.py:563
    Упоминание редактирования crontab (строковый литерал в коде, не выполняется)
    f'crontab -l 2>/dev/null | grep -v "{script_path}" | crontab -',
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/cultural_tourism_report.py:569
    Упоминание редактирования crontab (строковый литерал в коде, не выполняется)
    warn("自动移除 crontab 失败，请手动执行: crontab -e")
    строка в коде

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 611 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 122 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill does what it advertises, but its subscription mode creates persistent scheduled tasks and has unsafe handling of shell commands and API keys.
LLM: suspicious (high) · 23 июл. 2026 г.