CF dongchedi-user-search
Инструмент для поиска пользователей и подписки на контент на платформе Dongchedi. Введите ключевые слова, чтобы найти аккаунты пользователей (авторов) на Dongchedi, с отображением количества подписчиков и краткого описания; выберите интересующего пользователя, чтобы получить список его публикаций с заголовками, типами, количеством просмотров, лайков, комментариев, сохранений и временем публикации; каждая публикация позволяет перейти на исходную страницу; также поддерживается подписка на пользователей с автоматической ежедневной отправкой их обновлений за предыдущий день. Используйте, когда пользователь хочет найти пользователей Dongchedi, авторов/инфлюенсеров Dongchedi, список публикаций пользователей Dongchedi, подписаться на обновления пользователей Dongchedi или изучить контент авторов Dongchedi. Триггеры: 懂车帝, 懂车帝用户, 懂车帝作者, 懂车帝作品, 懂车帝账号, 懂车帝搜索, 懂车帝达人, 懂车帝用户搜索, 懂车帝订阅.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«懂车帝用户搜索和作品订阅工具。输入关键词就能搜到懂车帝上的用户（作者）账号，粉丝数、简介一眼看清；选中想看的用户即可拉取他的作品列表，标题、…»
懂车帝用户搜索和作品订阅工具。输入关键词就能搜到懂车帝上的用户（作者）账号，粉丝数、简介一眼看清；选中想看的用户即可拉取他的作品列表，标题、类型、阅读、点赞、评论、收藏、发布时间全部呈现，每条作品点一下就能跳转原页；还支持订阅用户，每天自动推送 TA 昨日更新的作品。当用户需要搜索懂车帝用户、查找懂车帝作者/达人、查看懂车帝用户作品列表、订阅懂车帝用户更新、研究懂车帝创作者内容时使用。触发词：懂车帝、懂车帝用户、懂车帝作者、懂车帝作品、懂车帝账号、懂车帝搜索、懂车帝达人、懂车帝用户搜索、懂车帝订阅。
Инструмент для поиска пользователей и подписки на контент на платформе Dongchedi.
Как процесс F 33/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: profile_url, work_url
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: profile_url - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: work_url
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): profile_url, work_url
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 48
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2289 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -235 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 252 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.