SKILLEMALL.ai

BF douyin-works-crawler

Инструмент для сбора данных о публикациях в TikTok. Введите название аккаунта TikTok или ID, чтобы получить основную информацию об аккаунте и список недавних публикаций (до 50). Используйте, когда пользователь упоминает "собрать публикации TikTok", "список публикаций TikTok", "посмотреть видео TikTok", "сбор контента TikTok", "скачать публикации TikTok".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«抖音作品爬取工具,输入抖音名称或抖音ID,输出抖音账号基础信息和近期作品内容列表(最多50条)。当用户提到"爬取抖音作品"、"抖音作品列表"…»

抖音作品爬取工具,输入抖音名称或抖音ID,输出抖音账号基础信息和近期作品内容列表(最多50条)。当用户提到"爬取抖音作品"、"抖音作品列表"、"查看抖音视频"、"抖音内容采集"、"抓取抖音作品"时使用。

ClawHub Agent Skills автор: RedFox v1.0.3 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 020 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 29 ч назад

Инструмент для сбора данных о публикациях в TikTok.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1020 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 101: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill largely matches its Douyin data lookup purpose, but it needs Review because it uses a third-party API with broad triggers and prints part of the API key in command output.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 6 авг. 2026 г.