SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC gzh-ai-feed

Источник информации ИИ для WeChat — ежедневное сканирование публичных аккаунтов WeChat по ИИ, поиск самых популярных статей по количеству прочтений, автоматическая кластеризация по темам и генерация стилизованного HTML-отчета с обложками, метриками, поиском и поддержкой подписки. Используйте, когда пользователю нужны ежедневные отчеты по ИИ, популярные статьи WeChat, подборка ИИ-контента, ежедневные горячие темы ИИ или ежедневный отчет WeChat.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI公众号信息源 — Daily scan of AI WeChat public accounts, finding the hottes…»

AI公众号信息源 — Daily scan of AI WeChat public accounts, finding the hottest articles by read count, auto-clustering into topics, and generating a styled HTML report with cover images, metrics, search, and subscription support. Use when the user wants AI daily reports, 公众号爆款, AI content curation, 每日AI热点, or 公众号日报.

ClawHub Agent Skills автор: RedFox v1.0.3 MIT-0 6 файлов тело ≈ 594 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 23 ч назад

Источник информации ИИ для WeChat — ежедневное сканирование публичных аккаунтов WeChat по ИИ, поиск самых популярных статей по количеству прочтений…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • средняя Опасные команды cmd-persistence assets/daily_report.py:648
      Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
      f'(crontab -l 2>/dev/null; echo "{cron_line}") | crontab -',
      строка в коде
    • низкая Опасные команды cmd-cron-mention assets/daily_report.py:648
      Упоминание редактирования crontab (строковый литерал в коде, не выполняется)
      f'(crontab -l 2>/dev/null; echo "{cron_line}") | crontab -',
      строка в коде
    • низкая Опасные команды cmd-cron-mention assets/daily_report.py:678
      Упоминание редактирования crontab (строковый литерал в коде, не выполняется)
      f'crontab -l 2>/dev/null | grep -v "{script_path}" | crontab -',
      строка в коде
    • низкая Опасные команды cmd-cron-mention assets/daily_report.py:684
      Упоминание редактирования crontab (строковый литерал в коде, не выполняется)
      warn("自动移除 crontab 失败，请手动执行: crontab -e")
      строка в коде

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 594 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 310 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is a real AI WeChat report generator, but its subscription and local search features create persistent, credential-backed behavior that needs careful review before installation.
    LLM: suspicious (high) · 23 июл. 2026 г.