SKILLEMALL.ai

BD kuaishou-comment

Инструмент анализа комментариев Kuaishou. Введите ссылку на произведение, чтобы получить данные о комментариях первого уровня, поддерживается постраничное отображение, анализ тональности комментариев (позитивный/негативный/потребность/конкурент), генерация красивого HTML-отчета. Используйте, когда пользователю нужно просмотреть комментарии к произведениям Kuaishou, проанализировать общественное мнение по комментариям, понять отзывы пользователей. Триггерные слова: комментарии Kuaishou, комментарии к произведениям, запрос комментариев, анализ комментариев, общественное мнение по комментариям, просмотр комментариев.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«快手评论分析工具。输入作品链接即可获取一级评论数据,支持分页浏览、评论情感分析(积极/负面/需求/竞品),生成精美 HTML 报告。当用户需…»

快手评论分析工具。输入作品链接即可获取一级评论数据,支持分页浏览、评论情感分析(积极/负面/需求/竞品),生成精美 HTML 报告。当用户需要查看快手作品评论、分析评论舆情、了解用户反馈时使用。触发词:快手评论、作品评论、评论查询、评论分析、评论舆情、看评论。

ClawHub Agent Skills автор: RedFox v0.1.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 196 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент анализа комментариев Kuaishou.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаИИ и агентыМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1196 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -222 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 130 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Kuaishou comment tool matches its stated purpose, but it should be reviewed because it fetches and exports commenter metadata and can open generated HTML built from external content with weak safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.