BD playlet-bili-feed
Инструмент отслеживания популярных коротких сериалов на Bilibili. Ежедневно автоматически сканирует контент коротких сериалов на Bilibili, отбирает популярные работы по количеству лайков, интеллектуально группирует темы и генерирует визуализированный ежедневный отчет в HTML и анализ трендов в создании контента. Используйте, когда нужно узнать ежедневный отчет о популярных коротких сериалах на Bilibili, проанализировать тренды тем коротких сериалов, посмотреть на выступления популярных авторов или сгенерировать отчет о трендах в создании коротких сериалов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«B站短剧爆款内容追踪工具，每日自动扫描B站短剧创作内容，按点赞量筛选爆款作品，智能聚类题材后生成可视化HTML日报与创作趋势分析。当用户需要…»
B站短剧爆款内容追踪工具，每日自动扫描B站短剧创作内容，按点赞量筛选爆款作品，智能聚类题材后生成可视化HTML日报与创作趋势分析。当用户需要查询B站短剧爆款日报、分析短剧题材趋势、查看热门达人表现或生成短剧创作趋势报告时使用。
Инструмент отслеживания популярных коротких сериалов на Bilibili.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 46
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1940 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 113: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.