SKILLEMALL.ai

BF trending-hub

Я помогу вам собрать вместе горячие темы с 7 платформ, таких как Douyin, Weibo, Bilibili, Kuaishou, Zhihu, Toutiao, Baidu, чтобы вам не приходилось проверять каждую платформу по отдельности. Хотите знать, что обсуждают в сети сегодня, какие горячие темы стоит отслеживать и куда движутся тренды? Спросите меня, и вы получите ответ. Вы можете запрашивать списки горячих тем, создавать отчеты и подписываться на уведомления.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮你把抖音、微博、B站、快手、知乎、头条、百度等7个平台的热搜聚合在一起,省得一个个平台去看。想知道今天全网都在聊什么、哪个热点值得追、趋势…»

帮你把抖音、微博、B站、快手、知乎、头条、百度等7个平台的热搜聚合在一起,省得一个个平台去看。想知道今天全网都在聊什么、哪个热点值得追、趋势怎么走,问我准没错。查热榜、导报告、订阅推送都行

ClawHub Agent Skills автор: RedFox v1.0.3 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 913 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 26 ч назад

Я помогу вам собрать вместе горячие темы с 7 платформ, таких как Douyin, Weibo, Bilibili, Kuaishou, Zhihu, Toutiao, Baidu, чтобы вам не приходилось проверять…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependency"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1913 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 94: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 39 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill’s purpose is clear, but it sends an API key over HTTPS while deliberately disabling certificate verification, which makes credential interception or response tampering a real review concern.
LLM: suspicious (high) · 2 июн. 2026 г.