AD wechat-similar-account
Инструмент подбора конкурирующих аккаунтов для авторов WeChat. Рекомендует конкурирующие и ведущие аккаунты на основе 3-уровневой системы взвешенного сопоставления (основные базовые 40% + операционная монетизация 35% + характеристики данных 25%). Используйте, когда пользователю нужна рекомендация аккаунта WeChat, подбор конкурирующего аккаунта,参考 для запуска нового аккаунта, выбор аккаунта для размещения рекламы. Ключевые слова для активации: 公众号对标, 相似账号, 对标推荐, 起号参考, 账号匹配.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«公众号创作者对标账号匹配工具，基于3层加权匹配体系（核心基础40%+运营变现35%+数据特征25%）推荐对标账号和头部账号。当用户需要公众号…»
公众号创作者对标账号匹配工具，基于3层加权匹配体系（核心基础40%+运营变现35%+数据特征25%）推荐对标账号和头部账号。当用户需要公众号账号推荐、公众号对标、起号参考、账号投放选择时使用。触发词：公众号对标、相似账号、对标推荐、起号参考、账号匹配。
Инструмент подбора конкурирующих аккаунтов для авторов WeChat.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcSKILL.md:52Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (строка таблицы в документации)| macOS/Linux | `echo 'export REDFOX_API_KEY=<值>' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc` | `echo $REDFOX_API_KEY` |
таблица -
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcSKILL.md:261Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (в кавычках — упоминание, а не команда)3. macOS/Linux 用户执行：`echo 'export REDFOX_API_KEY=<你的API Key>' >> ~/.zshrc` 然后 `source ~/.zshrc`
в кавычках
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 58
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1823 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 126 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 37 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.