CF x-subscribe
Инструмент подписки на твиты аккаунтов X(Twitter) — подписывайтесь на аккаунты знаменитостей в Twitter (источник: рекомендации из списка / указанный пользователем @handle / исследование списка подписок), ежедневно в 9:00 автоматически извлекайте последние твиты за предыдущий день от подписанных аккаунтов, группируйте по аккаунтам и генерируйте HTML-ежедневный отчет для отправки, без ручных операций. Поддерживает пакетную подписку до 100 аккаунтов, постраничную фильтрацию по дате, отображение данных об интерактивности (просмотры/лайки/репосты/ответы) и ИИ-резюмирование. Используйте, когда пользователю требуется подписаться на аккаунты Twitter/X, отслеживать динамику твитов знаменитостей, мониторить высказывания KOL, получать ежедневный отчет о публикациях аккаунтов X за предыдущий день. Триггеры: подписка X, подписка Twitter, подписка на аккаунт Twitter, подписка на твиты, ежедневный отчет X знаменитостей, отслеживание аккаунта Twitter, исследование списка подписок, подписка на KOL, подписка на динамику Twitter, ежедневный отчет X.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«X(Twitter)订阅账号推文工具 — 订阅 Twitter 名人账号（来源：榜单推荐 / 用户指定 @handle / 关注列表探索），…»
X(Twitter)订阅账号推文工具 — 订阅 Twitter 名人账号（来源：榜单推荐 / 用户指定 @handle / 关注列表探索），每日早上 9:00 自动拉取订阅账号昨日最新推文，按账号分组生成 HTML 日报推送，无需手动操作。支持最多 100 个账号批量订阅、按日期过滤翻页、互动数据（浏览/点赞/转发/回复）展示与 AI 总结。当用户需要订阅 Twitter/X 账号、追踪名人推文动态、监控 KOL 发声、获取 X 账号昨日发帖日报时使用。触发词：X订阅、Twitter订阅、订阅推特账号、订阅推文、X名人日报、Twitter账号追踪、关注列表探索、订阅KOL、推特动态订阅、X日报。
Инструмент подписки на твиты аккаунтов X(Twitter) — подписывайтесь на аккаунты знаменитостей в Twitter (источник: рекомендации из списка / указанный…
Как процесс F 33/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: tweetUrl
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: tweetUrl - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "dependency"
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): tweetUrl
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2252 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 301 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.