SKILLEMALL.ai

BF xiaohongshu-crawler

Инструмент для сбора данных о публикациях на Xiaohongshu. Собирает данные о популярных публикациях на Xiaohongshu по ключевым словам, поддерживает фильтрацию по диапазону дат и способу сортировки, результаты отображаются в виде структурированной таблицы. Используется, когда пользователю нужно собрать данные о публикациях на Xiaohongshu, запросить популярный контент на Xiaohongshu, найти популярные заметки на Xiaohongshu. Триггерные слова: сбор данных Xiaohongshu, публикации Xiaohongshu, популярные публикации Xiaohongshu, поиск Xiaohongshu, популярный контент Xiaohongshu, запрос заметок Xiaohongshu.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书作品爬取工具。根据关键词爬取小红书热门作品数据,支持按日期范围、排序方式筛选,结果以结构化表格展示。当用户需要爬取小红书作品、查询小红…»

小红书作品爬取工具。根据关键词爬取小红书热门作品数据,支持按日期范围、排序方式筛选,结果以结构化表格展示。当用户需要爬取小红书作品、查询小红书热门内容、搜索小红书爆款笔记时使用。触发词:小红书爬取、小红书作品、小红书爆款、小红书搜索、小红书热门、小红书笔记查询。

ClawHub Agent Skills автор: RedFox v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 409 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 28 ч назад

Инструмент для сбора данных о публикациях на Xiaohongshu.

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: work_url

ПроцедураРазработкаДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: work_url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: work_url

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: work_url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): work_url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (xiaohongshu-crawler) не совпадает с папкой (xiaohongshu-crawler-redfox)
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1409 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -234 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 131 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to be a legitimate Xiaohongshu crawler, but it should be reviewed because it uses a third-party API key, sends search terms to RedFox, and generates local active HTML reports with limited scoping safeguards.
LLM: suspicious (medium) · 5 июн. 2026 г.