SKILLEMALL.ai

AC padel-americano

Создает и управляет сессиями падел-американо со справедливым перемешиванием: регистрирует игроков, генерирует фиксированные или открытые раунды, записывает результаты игр, добавляет/удаляет/заменяет игроков в середине сессии, вычисляет официальные и альтернативные таблицы лидеров, а также экспортирует статистику/расписания в PDF. Используйте его, когда вам нужно провести турнир по падел-американо, сгенерировать ротации, записать результаты, скорректировать списки игроков или экспортировать расписания и турнирную таблицу.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create and manage fair-shuffled Padel Americano sessions: register pla…»

Create and manage fair-shuffled Padel Americano sessions: register players, generate fixed or open-ended rounds, record game scores, add/remove/substitute players mid-session, compute official and alternative leaderboards, and export statistics/schedules to PDF. Use it when you need to run a padel Americano tournament, generate rotations, record scores, adjust rosters, or export schedules and standings.

ClawHub Agent Skills автор: reditya v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 934 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создает и управляет сессиями падел-американо со справедливым перемешиванием: регистрирует игроков, генерирует фиксированные или открытые раунды, записывает…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 85Шаги. Шагов: 30, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1934 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 406 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local Padel Americano scoring tool whose file writes and optional PDF export match its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.