SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD Etalon Tech Scan

Обнаружение технологического стека для любого домена с помощью ETALON CLI. Идентифицирует фреймворки, CDN, CMS-платформы, аналитику, платежные системы, хостинг-провайдеров и более 5200 других технологий по HTTP-заголовкам, файлам cookie, источникам скриптов, мета-тегам, HTML-шаблонам и DNS-записям. Возвращает структурированный вывод с оценками уверенности и методами обнаружения. Требует локальной установки etalon-cli (cargo install etalon-cli). Бесплатная база данных отпечатков с открытым исходным кодом. Лицензия MIT.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Technology stack detection for any domain using the ETALON CLI. Identi…»

Technology stack detection for any domain using the ETALON CLI. Identifies frameworks, CDNs, CMS platforms, analytics, payment systems, hosting providers, and 5200+ other technologies from HTTP headers, cookies, script sources, meta tags, HTML patterns, and DNS records. Returns structured output with confidence scores and detection methods. Requires etalon-cli installed locally (cargo install etalon-cli). Free and open source. MIT licensed fingerprint database.

ClawHub Hermes автор: Nico Lumma v0.9.5 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 050 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Обнаружение технологического стека для любого домена с помощью ETALON CLI.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-long-hermes description 466 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "compatible_with"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires_bins"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "scenarios"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "sample_output"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "chains"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "human_message_example"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Etalon Tech Scan) не совпадает с папкой (etalon-techscan)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1050 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 465 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed website technology-scanning helper that runs a local ETALON CLI for user-approved domains.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.