AC lobstr
Сообщит вам, стоит ли реализовывать идею стартапа — за 60 секунд. Используйте, когда пользователь хочет оценить, проверить или оценить идею стартапа; спрашивает «стоит ли мне это делать?»; нуждается в анализе конкурентной среды; или занимается мозговым штурмом и выиграет от структурированной обратной связи в стиле венчурных инвесторов. Сканирует конкурентов, оценивает идею по 6 параметрам (Ландшафт, Возможность, Бизнес-модель, Четкость, Своевременность, Охват) и проверяет сигнал инвесторов ЕС из GRID. Не требуются ключи API, настройка — использует бесплатный размещенный API на runlobstr.com. Текст идеи отправляется на runlobstr.com для оценки; см. SECURITY.md для полного потока данных. Активация по: /lobstr, идея стартапа, проверить идею, стоит ли делать, конкурентный анализ, оценка питча, оценка идеи, мозговой штурм основателей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Tells you if a startup idea is worth building — in 60 seconds. Use whe…»
Tells you if a startup idea is worth building — in 60 seconds. Use when a user wants to evaluate, validate, or score a startup idea; asks "should I build this?"; needs a competitive landscape analysis; or is brainstorming and would benefit from structured VC-style feedback. Runs a competitor scan, scores the idea across 6 dimensions (Landscape, Opportunity, Business model, Sharpness, Timing, Reach), and checks EU investor signal from GRID. No API keys required, no setup — uses the free hosted API at runlobstr.com. Idea text is sent to runlobstr.com for scoring; see SECURITY.md for full data flow. Trigger on: /lobstr, startup idea, validate idea, should I build, competitive analysis, pitch score, idea evaluation, founder brainstorm.
Сообщит вам, стоит ли реализовывать идею стартапа — за 60 секунд.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 737 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 741 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.