SKILLEMALL.ai

AB wechat-article-reader

Чтение и суммирование статей из официальных аккаунтов WeChat (微信公众号文章) по URL. Обходит защиту WeChat от ботов для извлечения полного текста статьи, заголовка, автора, даты и, при желании, создания скриншота всей страницы с ленивой загрузкой изображений. Используйте, когда пользователь делится ссылкой mp.weixin.qq.com и просит прочитать, суммировать, проанализировать или сделать скриншот.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read and summarize WeChat Official Account articles (微信公众号文章) by URL.…»

Read and summarize WeChat Official Account articles (微信公众号文章) by URL. Bypasses WeChat's anti-bot detection to extract full article text, title, author, date, and optionally capture a full-page screenshot with lazy-loaded images. Use when a user shares a mp.weixin.qq.com link and asks to read, summarize, analyze, or screenshot it.

ClawHub Agent Skills автор: Reed Chan v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 904 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Чтение и суммирование статей из официальных аккаунтов WeChat (微信公众号文章) по URL.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, согласованность, повторный запуск

ПроцедураPlaywrightТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/fetch_wechat.js:96
      Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
      '--disable-setuid-sandbox',
      строка в коде
    • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/screenshot_wechat.js:72
      Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
      args: ['--no-sandbox', '--disable-setuid-sandbox', '--disable-dev-shm-usage', '--disable-blink-features=AutomationControlled'],
      детекторстрока в коде

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-article-reader) не совпадает с папкой (wxmp-reader)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1904 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 331 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This WeChat article reader is mostly transparent, but it forces screenshot sharing and includes broad browser automation behavior that users should review before installing.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.