SKILLEMALL.ai

AD untrusted-binary-sandbox

Используйте при необходимости безопасно проверять, изолировать, обезвреживать, запускать или динамически наблюдать за недоверенными артефактами выпуска, бинарными файлами с закрытым исходным кодом, JAR-файлами, установщиками, программным обеспечением для кошельков/приватных ключей, ботами для торговли криптовалютой или подозрительными релизами GitHub. Предоставляет поэтапный рабочий процесс от статического до динамического анализа с изоляцией VM/Docker, сетевыми элементами управления, безопасностью кошелька Solana, трассировкой, сбором доказательств и отчетами о рисках.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when asked to safely inspect, sandbox, detonate, run, or dynamical…»

Use when asked to safely inspect, sandbox, detonate, run, or dynamically observe untrusted release artifacts, closed-source binaries, JARs, installers, wallet/private-key software, crypto trading bots, or suspicious GitHub releases. Provides a staged static-to-dynamic workflow with VM/Docker isolation, network controls, Solana wallet safety, tracing, evidence capture, and risk reporting.

ClawHub Agent Skills автор: remixmm v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 354 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 22 ч назад

Используйте при необходимости безопасно проверять, изолировать, обезвреживать, запускать или динамически наблюдать за недоверенными артефактами выпуска…

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураDockerGitHubИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/docker-sandbox.md:13
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Docker is a containment layer, not a malware analysis boundary. Use a VM or disposable VPS for hostile samples, kernel exploit risk, or anything requiring live funds.

    Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 33, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1354 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 390 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed safety workflow for analyzing untrusted wallet or trading software in isolated sandboxes, with safeguards against using real secrets or production systems.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.