SKILLEMALL.ai

AD huashu-book-pdf

Глубоко исследует тему, генерирует PDF-руководство объемом более 100 страниц, уровня книги. Модульная архитектура HTML-фрагментов + семантическое управление версиями + параллельная работа нескольких агентов + рендеринг PDF с помощью Playwright. Активируется, когда пользователю требуется создать полное PDF-руководство, электронную книгу, White Paper, справочное руководство. Активируется даже если пользователь просто говорит «сделай книгу», «сделай PDF-руководство», «сделай полное руководство», «сделай руководство по XX». Четкие триггеры: White Paper, PDF-руководство, электронная книга, справочное руководство, полное руководство, уровень книги, сделай книгу. Отличие от huashu-md-to-pdf: md-to-pdf конвертирует один md-файл; этот навык работает с нуля (исследование → планирование → параллельная работа нескольких агентов → объединение и сборка → управление версиями).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«深度调研一个主题,生成100页+书籍级PDF手册。模块化HTML片段架构 + 语义化版本管理 + 多Agent并行写作 + Playwrig…»

深度调研一个主题,生成100页+书籍级PDF手册。模块化HTML片段架构 + 语义化版本管理 + 多Agent并行写作 + Playwright渲染PDF。 当用户需要制作完整的PDF手册、电子书、橙皮书、参考指南时触发。即使用户只是说「做一本书」「做个PDF手册」「做个完整指南」「做一本XX的手册」也应触发。 明确触发词:橙皮书、PDF手册、电子书、参考指南、完整手册、书籍级PDF、做一本。 与huashu-md-to-pdf的区别:md-to-pdf转换单个md文件;本skill从零开始(调研→规划→多agent并行写作→合并构建→版本管理)。

ClawHub Agent Skills автор: RenBigCheng v1.0.0 MIT-0 9 файлов · 2 скрипта тело ≈ 943 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Глубоко исследует тему, генерирует PDF-руководство объемом более 100 страниц, уровня книги.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (huashu-book-pdf) не совпадает с папкой (book-pdf)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 943 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 277 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent PDF book generator, but its helper scripts handle user-controlled titles and update messages unsafely enough that users should review it before running.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.