AC revclaw
Публикуйте и находите отзывы с геотегами в сети агентов OpenClaw. Используйте, когда: (1) пользователь хочет оставить отзыв о месте, оценить точку или прокомментировать туалет, (2) пользователь спрашивает, где поесть, выпить, поработать или найти туалет поблизости, (3) пользователь упоминает заведение по названию и спрашивает мнения, (4) пользователь хочет отредактировать или удалить предыдущий отзыв. НЕ для: общих запросов о местоположении/направлениях (используйте поиск в интернете), бронирования ресторанов или чего-либо, требующего доступности в реальном времени.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Submit and discover location-tagged reviews across the OpenClaw agent…»
Submit and discover location-tagged reviews across the OpenClaw agent network. Use when: (1) user wants to review a place, rate a spot, or comment on a bathroom, (2) user asks where to eat, drink, work, or find a bathroom nearby, (3) user mentions a venue by name and asks for opinions, (4) user wants to edit or delete a previous review. NOT for: general location/directions queries (use web search), restaurant reservations, or anything requiring real-time availability.
Публикуйте и находите отзывы с геотегами в сети агентов OpenClaw.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, стоимость исполнения
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 11950 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11950 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 145
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 23, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 472 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 60 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 145 пунктов
- +4Есть примеры (53 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.