AC grants-program-marketing
Комплексная система для разработки, маркетинга и управления программой грантов Web3. Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает о запуске или улучшении программы грантов, привлечении качественных заявителей на гранты DAO или протокола, рассмотрении заявок на гранты, сообщении о результатах грантов или разработке маркетинговой стратегии для экосистемы грантов. Также активируется для фраз вроде "наша программа грантов", "привлечь разработчиков для подачи заявок", "рассмотрение заявок на гранты", "сообщать о грантах", "гранты V2/V3", "обзор получателей грантов", "текст страницы грантов", "как продвигать хакатон" или любой вариации управления программой финансирования в контексте Web3, DeFi, DAO или протоколов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete system for designing, marketing, and operating a Web3 grants…»
Complete system for designing, marketing, and operating a Web3 grants program. Use this skill whenever the user asks about launching or improving a grants program, attracting quality applicants to a DAO or protocol grants round, reviewing grant applications, communicating grant results, or building the marketing strategy for a grants ecosystem. Also trigger for phrases like "our grants program", "attract builders to apply", "grant application review", "communicate grants", "grants V2/V3", "grantee spotlight", "grants page copy", "how to market a hackathon", or any variation of funding program management in Web3, DeFi, DAO, or protocol contexts.
Комплексная система для разработки, маркетинга и управления программой грантов Web3.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 48
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2675 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 652 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.