SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FB reddit-api

Только чтение, нормализованные публичные данные из Reddit через фечер ReplyNodes Reddit public-read service: списки постов сабреддита, просмотр отдельного поста, активность пользователя и поиск по ключевым словам через единый HTTPS шлюз. Аутентификация — единый API-ключ ReplyNodes фечера Bearer, который списывает средства с предоплаченного кредита; анонимного, кошелькового или посекундного доступа нет. Нормализованный JSON, прозрачные ограниченные страницы и явная матрица неподдерживаемых возможностей. Только публичное чтение: нет возможности публиковать, голосовать, комментировать, использовать аккаунт, OAuth или любые другие возможности записи/аутентификации, и не используются никакие учетные данные Reddit.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read-only, normalized public-data reads of Reddit through the ReplyNod…»

Read-only, normalized public-data reads of Reddit through the ReplyNodes fetcher Reddit public-read service: subreddit post listings, single post lookup, user activity, and keyword search via one HTTPS gateway. Authentication is a single Bearer ReplyNodes fetcher API key drawing down prepaid credit; there is no anonymous, wallet, or pay-per-call path. Normalized JSON, transparent bounded pages, and an explicit unsupported-capability matrix. Public reads only: no posting, voting, commenting, account, OAuth, or any other write/authenticated capability exists, and no Reddit credential material is involved.

ClawHub Agent Skills автор: ReplyNodes v1.1.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 2 695 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Только чтение, нормализованные публичные данные из Reddit через фечер ReplyNodes Reddit public-read service: списки постов сабреддита, просмотр отдельного…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияРазработкаТексты и документыИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
42/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
25
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 15

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 15
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/endpoints.md:53
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $REPLYNODES_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/endpoints.md:68
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $REPLYNODES_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/endpoints.md:83
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $REPLYNODES_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/endpoints.md:101
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $REPLYNODES_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/endpoints.md:121
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $REPLYNODES_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/scenarios.md:22
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $REPLYNODES_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/scenarios.md:29
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $REPLYNODES_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/scenarios.md:36
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $REPLYNODES_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/scenarios.md:44
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $REPLYNODES_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/scenarios.md:54
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $REPLYNODES_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:72
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $REPLYNODES_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:140
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $REPLYNODES_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:147
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $REPLYNODES_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:154
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $REPLYNODES_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:162
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $REPLYNODES_API_KEY" \

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 3, column 14: description: Read-only, normalized public-data reads of Reddit through the Repl… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mode"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "auth"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "search_terms"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "entrypoint"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "install_guide"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"

Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2695 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 610 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a read-only Reddit public-data connector with clear credential handling, though MCP users should correct an auth metadata mismatch before relying on generated bindings.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 сент. 2026 г.