SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD guide-creator

Генератор документации для проектов: Создает и поддерживает стандартизированную систему документации (start.md + папка guide/), охватывающую полный жизненный цикл проекта: концепцию дизайна, техническую архитектуру, журнал обновлений, записи о проблемах. Поддерживает три режима: (1) Инициализация — создание каркаса документации; (2) Обновление — добавление changelog/pitfalls/синхронизация версий; (3) Восстановление контекста — ИИ быстро понимает проект в новом диалоге. Ключевые слова: 'initialize project guide', 'create project documentation', 'update guide', 'summarize lessons learned', 'project guide', 'init guide', 'update guide', 'context recovery'. Активируется, когда пользователь говорит 'помоги создать документацию для проекта', 'записать это обновление и проблемы', 'восстанови контекст проекта в новом диалоге'.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通用项目文档指南生成器：为任何项目创建和维护标准化的 guide 文档体系（start.md + guide/ 目录），覆盖设计理念、技术架…»

通用项目文档指南生成器：为任何项目创建和维护标准化的 guide 文档体系（start.md + guide/ 目录），覆盖设计理念、技术架构、更新日志、踩坑记录等完整生命周期。支持三种模式：(1) 初始化模式 — 一键创建标准化文档骨架；(2) 更新模式 — 追加 changelog/pitfalls/版本号同步；(3) 上下文恢复 — AI 在新对话中快速理解项目全貌。触发关键词：'初始化项目guide'、'创建项目文档'、'更新guide'、'总结经验教训'、'project guide'、'init guide'、'update guide'、'context recovery'。当用户说'帮我建一套项目文档'、'记录这次的更新和踩坑'、'新对话帮我恢复项目上下文'时触发。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: RevolGMPHL v1.0.0 10 файлов тело ≈ 1 404 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Генератор документации для проектов: Создает и поддерживает стандартизированную систему документации (start.md + папка guide/), охватывающую полный жизненный…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
67/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
63
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Обфускация
Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

  • высокая Обфускация obf-html-comment-instruction references/templates/sub-doc-templates.md:186
    Скрытая инструкция внутри HTML-комментария
    <!-- system prompt 模板 -->
  • высокая Обфускация obf-html-comment-instruction references/templates/sub-doc-templates.md:189
    Скрытая инструкция внутри HTML-комментария
    <!-- system prompt 模板 -->
Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-background-process references/templates/start-template.md:52
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup node server.js > log/server.log 2>&1 &

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 82
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1404 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 345 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local documentation helper whose file reads and writes match its stated purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.