SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB defillama-setup

Установите и настройте сервер DefiLlama MCP для аналитики DeFi. Предоставляет 23 инструмента для TVL, цен токенов, доходности, метрик протоколов, стейблкоинов, мостов, ETF, взломов, привлечений средств и многого другого. Поддерживает вход через OAuth с вашей учетной записью DefiLlama. Используйте, когда пользователь хочет настроить DefiLlama MCP, подключиться к данным DeFi или установить инструменты аналитики DeFi.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install and configure the DefiLlama MCP server for DeFi analytics. Pro…»

Install and configure the DefiLlama MCP server for DeFi analytics. Provides 23 tools for TVL, token prices, yields, protocol metrics, stablecoins, bridges, ETFs, hacks, raises, and more. Supports OAuth login with your DefiLlama account. Use when the user wants to set up DefiLlama MCP, connect to DeFi data, or install DeFi analytics tools.

ClawHub Agent Skills автор: Reynardo Etenia Wongso v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 647 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Установите и настройте сервер DefiLlama MCP для аналитики DeFi.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ИнтеграцияДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1647 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 340 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a mostly legitimate DefiLlama setup guide, but it tells agents to install extra skills without user confirmation and gives risky OAuth callback handling instructions.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.