SKILLEMALL.ai

BD pinduoduo-cs-assistant

Автоматизированный помощник для службы поддержки продавцов Pinduoduo. Основан на CDP (Chrome DevTools Protocol) для подключения к реальному браузеру, автоматического входа в админ-панель продавца Pinduoduo, интеллектуального ответа на сообщения и обработки послепродажных запросов. Использует обычный браузер Chrome пользователя, естественно сохраняя состояние входа, чтобы избежать рисков контроля платформы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«拼多多商家客服自动化助手 - 基于 CDP (Chrome DevTools Protocol) 连接真实浏览器、自动登录拼多多商家后台、智…»

拼多多商家客服自动化助手 - 基于 CDP (Chrome DevTools Protocol) 连接真实浏览器、自动登录拼多多商家后台、智能消息回复、售后处理。使用用户日常 Chrome,天然携带登录态,避免平台风控

ClawHub Agent Skills автор: rfdiosuao v1.1.1 MIT-0 12 файлов тело ≈ 1 129 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматизированный помощник для службы поддержки продавцов Pinduoduo.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/config.json:21
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
    "--disable-setuid-sandbox",
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:258
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup node src/index.ts listen --duration 86400 &

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pinduoduo-cs-assistant) не совпадает с папкой (pinduoduo-cs-assistant-v2)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1129 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 109: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -234 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill automates a live merchant account and buyer conversations, but its browser-control, account-session, and customer-data safeguards are too broad and under-explained.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.