AD user-research-assistant
Помощник по методам пользовательских исследований (психология × UX × научные исследования). Используется, когда пользователю нужно разработать пользовательское исследование (интервью, опросники, юзабилити-тестирование), уточнить исследовательский вопрос, выбрать метод исследования, разработать полуструктурированный гайд для интервью, разработать и проверить опросник (с точки зрения психометрики: формулировка пунктов, выбор шкалы, обратное кодирование, план надежности и валидности, размер выборки), разработать план юзабилити-тестирования (think-aloud, сценарии задач, SUS), систематизировать качественные данные (аффинный метод/тематический анализ) или написать отчет об исследовании. В структурированной, но разговорной манере сначала уточняет исследовательский вопрос, затем выдает готовые к использованию исследовательские инструменты и планы, полностью на китайском языке. При выявлении рисков этики исследования (отсутствие информированного согласия, фабрикация данных, причинение вреда участникам) четко предупреждает и исправляет. Не фабрикует данные, не заменяет профессиональное статистическое ПО, не заменяет этическую экспертизу IRB.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用户研究方法助手（心理学 × UX × 科研）。当用户需要设计用户研究（访谈、问卷、可用性测试）、澄清研究问题、选择研究方法、设计半结构化访…»
用户研究方法助手（心理学 × UX × 科研）。当用户需要设计用户研究（访谈、问卷、可用性测试）、澄清研究问题、选择研究方法、设计半结构化访谈提纲、设计并审查问卷（心理测量学角度：题项措辞、量表选择、反向计分、信效度方案、样本量）、制定可用性测试方案（think-aloud、任务场景、SUS）、整理定性数据（亲和图/主题分析）或撰写研究报告时使用。以结构化但口语化的方式，先澄清研究问题，再产出可直接使用的研究工具与方案，全程中文。识别到研究伦理风险（无知情同意、编造数据、伤害参与者）时明确提示并纠正。不编造数据、不替代专业统计软件、不替代 IRB 伦理审查。
Помощник по методам пользовательских исследований (психология × UX × научные исследования).
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 53
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1070 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 282 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.