BD google-analytics
Интеграция с Google Analytics API с управляемым OAuth. Управление аккаунтами, свойствами и потоками данных (Admin API). Выполнение отчетов по сеансам, пользователям, просмотрам страниц и конверсиям (Data API). Используйте этот навык, когда пользователи хотят настроить или запрашивать Google Analytics. Для других сторонних приложений используйте навык api-gateway (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Google Analytics API integration with managed OAuth. Manage accounts,…»
Google Analytics API integration with managed OAuth. Manage accounts, properties, and data streams (Admin API). Run reports on sessions, users, page views, and conversions (Data API). Use this skill when users want to configure or query Google Analytics. For other third party apps, use the api-gateway skill (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway).
Интеграция с Google Analytics API с управляемым OAuth.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.
Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 6
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 6
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:19Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -X GET "https://gateway.maton.ai/google-analytics-admin/v1beta/accountSummaries" -H "Authorization: Bearer $MATON_API_KEY"
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:22Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -X POST "https://gateway.maton.ai/google-analytics-data/v1beta/properties/{propertyId}:runReport" -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $MATON_API_KEY" -d '{"dateRanges -
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:73Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -X GET "https://ctrl.maton.ai/connections?app=…&status=…" -H "Authorization: Bearer $MATON_API_KEY"
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:76Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -X GET "https://ctrl.maton.ai/connections?app=…&status=…" -H "Authorization: Bearer $MATON_API_KEY"
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:83Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -X POST "https://ctrl.maton.ai/connections" -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $MATON_API_KEY" -d '{"app": "google-analytics-admin"}' -
средняя Обфускация
obf-base64-blobSKILL.md:389Длинный blob, похожий на base64- [Realtime Report](https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/rest/v1beta/properties/runRealtimeReport)
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (google-analytics) не совпадает с папкой (google-analytics-api)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2708 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 351 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 38 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Есть примеры (28 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.